来源：商业周刊中文版

撰文：Leonid Bershidsky

从社交媒体上反映出来的德国大选形势看，德国选择党应会遥遥领先

但社交媒体对德国大选来说是一个糟糕的预测指标

从社交媒体上反映出来的德国大选形势看，极右翼的德国选择党(Alternative for Germany)应会遥遥领先。但就像2017年早些时候法国大选的情况一样，Facebook和Twitter上显示的网络参与度情况对德国大选来说是一个糟糕的预测指标——对于这一点，热心于利用数据预测选举结果的人士应该努力予以理解，尽管不久前他们对美国大选和英国脱欧公投结果进行了较为准确的预测。

社交网络参与度可以揭示一个政党或候选人的支持者有多活跃，以及他们对自己的选择有着多高的热情。它对英国脱欧公投结果和美国总统大选结果的预测比传统民意调查更有预见性。该指标（以及其他一些设计良好的社会调查）还曾预示了，在2017年6月的英国大选中，杰瑞米•科尔宾(Jeremy Corbyn)领导的工党得票率将高于预期。这样的预测结果使得人们开始担忧，数据“雇佣军”们可能会通过Facebook上的目标群体定位情况造出选举结果，而这正是目前美国对于俄罗斯干预美国大选相关调查的重点内容。

但是，利用包括源自社交网络的指标在内的“大数据”预测2017年春天法国总统选举结果的努力，基本上都以惨败收场，而传统的民意测验专家们则得出了正确的结论。在2017年4月的首轮选举前，埃马纽埃尔•马克龙(Emmanuel Macron)几乎没有铁杆支持者，似乎肯定要输给那些有真正选民基础的候选人，亦即民族主义者马琳•勒庞(Marine Le Pen)、保守派的弗朗索瓦•菲永(Francois Fillon)，以及善于与媒体打交道、富有魅力的左翼党派候选人让-吕克•梅朗雄(Jean-Luc Melenchon)。此外，勒庞和梅朗雄也比马克龙更有看头；在社交网络上，这是非常重要的因素。社交媒体咨询公司Echobox根据网民对候选人的支持情况设计出了一个“大数据”模型，给出的预测与民意调查基本一致，但没有得到足够的关注。

社交网络上的德国大选

在德国，Echobox设计的选举追踪器显示，德国选择党的支持率排在首位。该追踪器计量了选民对各政党的支持情况，源自各党派相关媒体文章的总体阅览次数。

当然，这并不是预测该党将在大选中获胜——只是证明它获得了最多的关注，包括正面和负面关注。另一家社交媒体咨询公司Newswhip表示，德国选择党在Facebook上的关注度也排名第一。

在Twitter上，德国选择党的追随者比其更成熟的对手要少，但他们是最活跃的：该党每条推文平均转发76次，几乎是现任总理安格拉•默克尔领导的基督教民主联盟(CDU)推文的5倍。

不过，有两个原因可以解释为什么这些数字可能并不意味着9月24日大选的胜利。其一，德国的Facebook普及率并不像英国、美国，甚至法国那么高。这使得Facebook上的活动不太可能转化为现实世界当中的投票。

另一个原因是，和法国一样，在德国，传统民调方法与选举制度结合得也很好。德国联邦议会一半的席位由选民从全国范围的政党选举中选出；德国没有美国那样奇怪的选举人团制度，也不像英国那样只依赖于个别选区。这使得全国范围的代表性抽样比英美等国更有效。民调显示，德国选择党将赢得大约11%的选票，远远低于基督教民主联盟和中左翼的社会民主党(SPD)这两支主要政治力量的预期得票率。基于这些数据判断，与最近美国的选举和英国的两次投票相比，德国大选出现非正常结果的可能性要小得多。

社交网络与极端政治倾向

这并不意味着民意测验完全不可能出问题。德国选择党网上活动的成效可能比预期更好，因为如果投票支持选区中的特定候选人，将会影响到联邦议院另一半席位的选举结果。这个极右党派可能会获得比预期更多的席位，从而提高自己的声望，而在默克尔无法组成执政联盟，并被迫与少数席位政党组阁这种可能性很小的情况下，甚至会扩大其影响力。不过，民意调查仍然很可能比基于“大数据”的其他方法更准确地预测选举结果。

一旦出现这样的情况，预测者和政客们就会得出结论。一个可能的惊人结论是，一个国家越少依赖Facebook，它就会越少倾向于政治上的极端。在正常情况下，日常生活中很少有人会表现出激进倾向：同事和邻居心目中存在的传统社会规范会阻碍他们表现出激进行为。而在社交网络上，这些并不重要。相反，滤泡效应和回音室效应会鼓励那些在线下被认为是反社会的行为。盘旋于这些泡泡中的宣传，无论是源自外国的还是本土的，都会强化极端的信念。一个健康的社会对Facebook的抵制，就如同一个健康的身体可以更好地抵御感染一样。

不过，可能还不止如此。在德国，Facebook用户仍有3100万之多，因而无法明确解释为何Facebook的影响力相对较小。目前的研究显示，世界各地的人们，包括美国和英国人，对于他们在社交媒体上所读到的内容，几乎没有什么信任感。然而，在英语国家，社交媒体的参与度衡量指标可以更好地充当预测选举结果的参考指标。需要进行更有效的研究才有助于理解这一点：询问受调查者的信任度或许是错误的方法，而对于情感亲和力等其他因素，需要用比信任度调查所使用的更巧妙的方式来衡量。德国、法国、英国和美国选民对社交网络向他们推送的消息反应各异，它们之间的差别更值得我们予以关注。